最后我们来到评估环节，对应的提交状态在 Commit e91b40c。

本来是准备跑完 7000 轮的，但纯 PyTorch 实现的速度还是不太行。跑到 5700 轮，评估 PSNR 为 28.0。

有些视角还是欠佳。

有些视角已经很不错了。

训练损失：

训练 PSNR：

评估 SSIM：

评估 PSNR：

为了验证我们实现的自适应功能，我们还加上了高斯点数的追踪。3000 轮之前随着克隆和分裂，点数增加。3000 轮之后关闭克隆和分裂，保留透明度剪枝，同时增加大高斯点剪枝。可以看到数量开始下降。