从这篇文章开始，我们学习 PyTorch 在计算机视觉方面的应用。

我们之前使用的 torch 库，是深度学习框架，提供张量计算、自动梯度计算等功能。而本章刚接触的 torchvision 库，专注于计算机视觉，提供数据集和模型工具。

torchvision.datasets 提供常见数据集的加载方法。

torchvision.transforms 提供一系列图像预处理和数据增强工具。

如代码清单 1 所示，我们导入了 torch、torchvision 和 matplot 相关的库，并查看相关库版本进行验证。